Avanços no software SPC tornam-no indispensável

Fonte de todas as imagens: Argolytics

O software de controle estatístico de processos (CEP) tornou-se uma ferramenta indispensável para gerentes de qualidade. Proporciona uma visão abrangente do processo produtivo, permitindo aos gestores detectar eventuais desvios do processo padrão e tomar ações corretivas para garantir que o produto final atenda às especificações desejadas.

O futuro do software SPC parece promissor, diz Tamela Serensits, fundadora/CEO da Argolytics LLC, à medida que os avanços na tecnologia estão tornando o software SPC mais fácil de usar e acessível. Novos recursos, como aprendizado de máquina e análise preditiva, estão sendo adicionados ao software SPC, tornando-o ainda mais indispensável para uma organização.

Tamela Serenits, fundador/CEO da Argolytics, descreve possíveis obstáculos ao SPC, como o software SPC pode beneficiar fabricantes de todos os tamanhos e como adotar novas tecnologias.

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Esse software ajuda a responder questões importantes sobre capacidade e estabilidade do processo. Ao automatizar o processo de cálculo, o software SPC ajuda os profissionais a realizar o SPC com precisão e em tempo real.

O software SPC oferece uma série de benefícios para gerentes de qualidade, incluindo:

Ao reduzir a variação e aumentar a uniformidade dos produtos fabricados, o software SPC leva ao aumento da qualidade e à diminuição dos custos para clientes e fabricantes, afirma Phil Mason, vice-presidente de desenvolvimento de negócios da Hertzler Systems.

“Um software excelente se adapta aos processos de fabricação para permitir que a equipe siga procedimentos e fluxos de trabalho estabelecidos, ao mesmo tempo em que aplica as melhores práticas para coleta de dados”, diz Mason. "Isso resulta em rastreabilidade altamente confiável e valores de dados que podem ser confiáveis ​​para impulsionar a produção."

Ao longo dos anos, a tecnologia SPC passou por mudanças significativas para acompanhar os avanços na indústria de informática, resultando em soluções de software mais fáceis de usar, acessíveis e automatizadas.

A tecnologia SPC inicial começou com o trabalho de Walter Shewhart em cartas de controle em 1920. Nos 100 anos seguintes, foram introduzidos refinamentos e métodos mais novos, diz Ravi Khare, diretor e CEO da Symphony Technologies.

“Hoje, a tecnologia SPC abrange vários refinamentos e novos métodos, incluindo o uso de gráficos EWMA e CuSum para detectar pequenas mudanças em processos, gráficos de controle multivariados como o gráfico T2 de Hotelling e gráficos de pré-controle para sinais rápidos”, diz Khare. Métodos SPC de curto prazo usando gráficos Z e DNOM também são amplamente utilizados.

No entanto, a tecnologia SPC evoluiu além desses métodos para abranger diversas mudanças na indústria de computadores, diz Mason. Uma dessas mudanças é a mudança de software local para sistemas em nuvem, permitindo que os usuários acessem o software SPC de qualquer lugar, a qualquer hora. Isto também levou à introdução de dispositivos portáteis, laptops e telefones que podem coletar e analisar dados, tornando o software SPC mais acessível do que nunca.

Outro desenvolvimento significativo na tecnologia SPC é a mudança da entrada manual para a coleta automatizada de dados por meio de medidores sem fio, OPC e dispositivos de borda. Isso tornou a coleta de dados mais eficiente, precisa e rápida do que nunca. Além disso, o uso de assistentes e ferramentas de IA que extraem dados em busca de tendências e padrões contribui para melhorias que são ao mesmo tempo preditivas e prescritivas, tornando assim o CEP mais valioso para os fabricantes.

Embora estes avanços tecnológicos tenham sido benéficos para os grandes fabricantes, as instalações mais pequenas foram deixadas para trás, afirma Serensits. Um dos maiores obstáculos para estas instalações é a recolha de dados, sendo que a maioria delas regista as informações de inspeção e medição em papel.

“Se não houver alguém disposto a transcrever todas essas notas manuscritas para um programa de computador, falar sobre Indústria 4.0 e análise de dados é impossível”, diz Serensits.

À medida que cresce a demanda por produtos e serviços personalizados, adaptados às necessidades individuais dos clientes, os fabricantes estão produzindo lotes menores e executando tiragens de produção mais curtas para acomodar esses requisitos exclusivos.